Notice

  • 성적 엑셀 함수 오류로 수정합니다.(2016-12-26 pm 3:45)
  • 프로젝트에 성실하게 참여하고 참여도가 조에서 제일 높음에도(조원모두가 동의) 터무니 없이 회사 평가를 낮게 받은경우, 증명할 수 있는 문서가 있으면 회사 담당자가 회사 평가 점수 수정을 해주었고 인정해 주었습니다.
  • 더 이상 클레임으로 인한 점수 수정은 없습니다.
  • 2016 fall 성적: 보기
  • 12월 26일 월요일 오후 4시~6시 302동 311-2호 클레임 받습니다.
  • 최종발표 : 12월 16일 금요일 1시 302동 208호
  • 발표:5분 데모시연:2분 총 7분동안 발표하시면 됩니다.(데모시간 유동적으로 조정 가능)
  • 자료 제출시 hasujean@gmail.com 이 계정으로 보내주시기 바랍니다.
  • 공지 메일을 모두 확인해 주시기 바랍니다.
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  • 기업방문일시 : 11월 18일 오후 1시
  • 상세일정: 보기
  • 데모플랜이 포함된 중간발표자료:download
  • 데모플랜이 포함된 중간보고서:download
  • 중간발표: 10월 28일 금요일 오후 1시부터 2시까지 기술세미나 2시부터 발표입니다.
  • 10월 27일 목요일 오후 11시 59분까지 발표자료와 보고서를 제출해주세요.
  • 회사 방문은 11월 18일 SK c&c로 확정되었습니다.
  • 중간 발표와 관련하여 자세한 사항은 이메일을 확인해 주세요.
  • 세미나 정보
    [Seminar] 10/28, Fast native app development with Fuse (302동 208호)
    제목: Fast native app development with Fuse (퓨즈와 함께 하는 빠른 네이티브 앱개발)
    초록: In this live-coding session, Anders Lassen (CEO of Fuse) show you how fast you can build native apps for iOS and Android using just UX Markup (XML) and JavaScript, with Fuse. Get up and running with high performance animation, high quality design, and live data from Firebase, in minutes.
    (이번 라이브 코딩 세션에서 안더스는 간단한 마크업과 자바스크립를 통해 얼마나 빠르게 안드로이드와 iOS 플랫폼 모두에서돌아가는 네이티브앱을 만들수 있는지 보여줄 것이다. 불과 몇 분 안에 파이어베이스를 통해 불러들인 실제 데이타를 이용하면서 뛰어난 퍼포먼스의 애니메이션과 멋진 디자인의 앱을 만들어 보일것이다.)
    발표자: 안더스라센 (Anders Lassen)은 노르웨이에 본사, 실리콘밸리에 지사를 두고 있는 앱개발 툴회사인 퓨즈 (fusetools.com)사의 사장이다. 퓨즈사를 창업하기전 안더스는 mobile GPU 스페셜리스트로서 ARM에서 프로그래머로 일했으며 데모신(demoscene) 커뮤니티 베테랑이다.
  • 10월 14일 오후 3시부터 4시까지 208호에서 특강이 있습니다. 모두 참석해주시기 바랍니다.
  •  10월 14일 오후 1시-3시, 4시반- 6시반 까지 각 팀당 10분씩 교수님과 면담이있습니댜.
  •  9월 30일 스펙발표가 있습니다. 9월 29일 목요일 오후 11시 59분까지 발표자료를 제출해 주시기 바랍니다. (시간 엄수)
  •  각 조장님들은 금요일 스펙발표를 모든 조원들이 다 참가할 수 있고 준비에 문제가 없는지 여부를 조교의 메일로 보내주시기 바랍니다.(문제가 없어도 없다고 꼭 보내주세요)
  •  발표시간은 각 조당 5분 입니다.(QnA시간은 따로 2-3분 정도입니다.)
  •  발표 순서는 A조 부터 알페벳 순서입니다.(중간 발표는 반대로)
  •   과제별 조배정의 오류를 수정하였습니다. 이상이 있는 조는 메일주시기 바랍니다.
  •  담당자 연락처를 게시합니다. 따라서 따로 이메일은 보내지 않겠습니다.
  •  담당자연락처
  •  밑의 표에 제안서와 발표자료를 올려두었습니다.
  • **** sk planet 자료도 게시하였습니다.

  •  Redmine (프로젝트 관리): http://karma.snu.ac.kr:8090/redmine



  • Course Information


    Objectives


    Schedule

    날짜 수업내용 수업방법 비고
     1주(9/2)  프로젝트 수업 소개
     회사 프로젝트 주제 소개
     학생/회사 관계자 참여  
     2주(9/9)  팀 별 회사 담당자 미팅
     회사평가표 작성 및 제출
     강의 없음  회사평가표  회의록 Sample
     5주(9/30)  프로젝트 스펙 발표  조별 발표  spec sample  C조 SPEC발표
     1학기  스펙발표1  스펙발표2
     8주()  기술세미나 및 회사설명회  
     10주(10/28)  기술세미나 및 프로젝트 중간 발표  조별 발표
     중간평가발표자료(양식)
     중간평가보고서(양식)
     중간발표자료1
     중간보고서1
     중간발표자료2
     중간보고서2
     12주(11/18)  기업 방문  SK C&C 방문
     15주(12/9)  회사평가 수합기간  최종발표전 시연  
     16주(12/16)  최종 발표  보고서, 발표자료  최종평가발표자료(양식)
     최종평가보고서(양식)
     최종발표자료1
     최종보고서1
     최종발표자료1
     최종보고서1

    Grading Policy


    Projects(2016년1학기 목록 - 전체)

    회사 과제명 담당조 담당교수 관련 자료
     삼성전자(생기연)  * Long Time Process Data Visualization
     * Big Data 기법을 활용한 Photo 설비 Data - 품질 연계성 분석
     * 자동 빌드 배포 업데이트 시스템
     U
     J
     Y
     엄현상교수  발표자료
     삼성전자(SWC)  * ARTIK 활용 Tizen Framework 및 IoT 시나리오 개발  G  엄현상교수  제안서 보기
     SK c&c  * Big Data Analytics as a Service
     * Performance Analysis and Optimization of Cloud Storage
     E
     T
     엄현상교수  Big Data 제안서 보기  Cloud 제안서 보기
     컴투스  * 스마트폰 VR게인을 위한 인터렉션 연구
     * 컴투스 대표게임 스마트폰으로 이식하기
     C
     L
     엄현상교교수
     엄현상교수
     제안서 보기_1
     제안서 보기_2
     FUSE  * Mobile App with FUSE  W  엄현상교수  제안서 보기
     소프트캠프  * 악성 의심 문서의 구조분석 및 재구성  A  엄현상교수  제안서 보기
     캐스트이즈  * 스마트폰 Push Notirication 시스템
     * Advertisement Real-Time Bidding 시스템
     V
     N
     엄현상교수  제안서 보기
     LG전자  * W3C 웹 표준 기술을 활용한 웹 앱 개발  O  엄현상교수  발표자료
     태진인포텍  * System 내 Data 저장장치의 성능측정 및 안정성 기법
     * 이기종 저장장치 사이의 데이터 이동 및 저장방법
     * 메모리 데이터 무결성 유지를 위한 데이터 관리 방안 연구
     S
     B
     I
     엄현상교수  발표자료
     티맥스  * Heuristic 알고리즘을 이용한 N^2 x N^2 스도쿠(Sudoku) 문제 출제 및 풀이 프로그램
     * OpenCV를 이용한 얼굴 이미지 Gender Classification
     * Event loop을 이용한 웹 엔진 개발
     * Simple Syntax Language Interpreter 개발
     R
     Q
     H
     K
     엄현상교수  제안서 보기
     네오위즈  * 어플리케이션 통합 런쳐 개발
     * DNS쿼리 패턴 분석을 통한 APT공격탐지
     X
     P
     엄현상교수  발표자료
     SK planet  * Deep Learning을 활용한 한글 OCR  M  엄현상교수  발표자료
     Amazon  * Amazon Echo를 위한 Alexa 음성 인식 서비스 앱 개발
     * Amazon DSSTNE최적화된 딥러닝 클라우드 이미지 만들기
     D
     F
     엄현상교수  제안서 보기